Posts Tagged ‘الانحدار، علاقة خطية، التنبؤ’

ناقشت في المقالتين السابقتين كيفية دراسة العلاقة بين متغيرين باستخدام الرسم البياني (المنحنى التنقيطي) Scatter Diagram وكيفية دراسة قوة العلاقة الخطية بين متغيرين باستخدام معامل الارتباط Correlation. في هذه المقالة نناقش كيفية تحديد العلاقة بين متغيرين أو أكثر بشكل أكثر تحديدا وبحيث نستطيع تكوين نموذجا رياضيا لتلك العلاقة. هذا الموضوع هو من الأدوات الرائعة لتحليل البيانات والتي يحتاجها الكثير من الناس.

الانحدار Regression:

تحليل الانحدار   Regression Analysis هو تحليل يمكننا من إيجاد معادلة رياضية تربط بين متغير تابع ومتغير أو متغيرات مستقلة. فمثلا يمكننا باستخدام تحليل الانحدار دراسة العوامل التي تؤثر في زيادة الطلب على المنتج وتحديد نموذجا (معادلة) رياضيا لهذه العلاقة. هذا النموذج يجعلنا قادرين ليس فقط على فهم طبيعة العلاقة وتحديد العوامل المؤثرة فعلا بل إنه يجعلنا قادرين على توقع تأثير تغير أي متغير من هذه المتغيرات المستقلة على المتغير التابع.

الحاجة لاستخدام هذا الانحدار كثيرة ومتنوعة. فالمهندس يحتاج لدراسة العوامل التي تؤثر في ارتفاع درجة حرارة الغازات المستخدمة في عملية ما وقد يكون لديه العديد من العوامل التي يريد أن يعرف تأثيرها الحقيقي. باستخدام الانحدار فإن هذا المهندس يستطيع تحديد العوامل المؤثرة وإهمال تلك غير المؤثرة ويمكنه توقع التغير الذي يحدث في درجة حرارة الغازات نتيجة لتغير محدد في أي من تلك المتغيرات المؤثرة. ومدير الموارد البشرية يريد تحديد العوامل التي تؤثر على أداء العاملين الجدد من بين عدة عوامل مثل السن وتقدير التخرج وجامعة الدراسة وغيرها. فيمكنه باستخدام تحليل الانحدار معرفة ما هي العوامل التي لا تؤثر ولا ترتبط بأداء العاملين الجدد وتلك المؤثرة ويمكنه الحصول على نموذجا رياضيا يمكنه من توقع وفهم حجم تأثير تلك العوامل على الأداء.

(المزيد…)

Read Full Post »

%d مدونون معجبون بهذه: