Posts Tagged ‘exponenetial distribution’

تعرفنا على التوزيع الطبيعي ولكن التوزيع الطبيعي ليس وحيدا فهناك توزيعات أخرى مثل التوزيع المنتظم والأسي. فعندما نجمع البيانات ونرسم المدرج التكراري قد نجد أنها تتبع التوزيع الطبيعي أو غيره. في هذه المقالة نتعرف على توزيعات احتمالية أخرى. وهذه التوزيعات الاحتمالية ليست حسابات رياضية معقدة ولا هي أمر نظري لا علاقة له بالعمل. هذه التوزيعات الاحتمالية تستخدم في مجالات شتى من مجالات العمل فهي تستخدم لدراسة سرعة الخدمة ومعدل وصول العملاء وتستخدم لتحليل معدل المشاكل في المعدات وتستخدم لمحاكاة أي عملية وتستخدم لدراسة حجم المبيعات. ويمكننا التعامل مع هذه التوزيعات بدون الدخول في تعقيدات رياضية لأنه يمكننا استخدام الحاسوب.

التوزيع المنتظم Uniform Distribution:

التوزيع المنتظم يختلف عن التوزيع الطبيعي في أن احتمالية وقوع المتغير بين أي قيمتين لا يتغير. فلو كان لدينا توزيع منتظم لطول المنتج من 10.5 إلى 11.00 فإن احتمالية أن يكون طول المنتج بين 10.5 و 10.6 تساوي احتمالية أن يكون طول المنتج بين 10.7 و10.8 وهي نفس احتمالية أن يكون طول المنتج بين 10.8 و10.9 وهكذا. فالتوزيع منتظم ولا يزداد في المنتصف كما في حالة التوزيع الطبيعي.

التوزيع المنتظم هو توزيع يبين أن المتغير يقع بين قيمتين محددتين هما أ و ب. فالرسم أعلاه يبين أن هذا المتغير يقع بين 12 و25 فهو لا يقل عن 12 ولا يزيد عن 25. ويبين كذلك أن وقوع المتغير بين قيمتين مثل 12و 14 تساوي احتمالية وقوع المتغير بين 17 و19 أو بين 21 و23 وهكذا. والمساحة تحت المنحنى كما هي الحالة في منحنى التوزيع الطبيعي تساوي 1 ولذلك فإن الخط الأعلى عند

1 / (ب – أ)

وهو في هذه الحالة = 1/ (25 – 12) =0.08.

المتوسط في منحنى التوزيع المنتظم يساوي (أ + ب) / 2 وهو في هذه الحالة يساوي (12 + 25) / 2 = 18.5. أما الانحراف المعياري فيساوي الجذر التربيعي لـ (ب – أ) 2 / 12 وهو في هذه الحالة يساوي 3.75.

(المزيد…)

Read Full Post »

%d مدونون معجبون بهذه: