ناقشت في المقالة السابقة كيفية دراسة العلاقة بين متغيرين باستخدام الرسم البياني (المنحنى التنقيطي) Scatter Diagram والذي يساعدنا على اكتشاف أي علاقة خطية أو غير خطية بين المتغيرين أو اكتشاف عدم وجود أي علاقة. وفي هذه المقالة نتعرض لطرق أخرى لدراسة العلاقة بين متغيرين. هذا الموضوع هو من الأساسيات التي يحتاجها المدير وأي شخص يحتاج لتحليل بيانات ودراسة علاقتها ببعضها.
معامل الارتباط Correlation:
معامل الارتباط هو رقم يتراوح بين -1 و1 وهو يبين وجود علاقة خطية بين متغيرين واتجاه تلك العلاقة كما يلي:
+1 تعنى علاقة طردية بمعنى أنه كلما زاد أ زاد ب وكلما قل أ فإن ب يقل
-1 تعني علاقة عكسية بمعنى انه كلما زاد أ فإن ب يقل وكلما قل أ فإن ب يزيد
صفر يعني عدم وجود أي علاقة بين المتغيرين
عندما يقترب معامل الارتباط من إحدى هذه القيم فإنه يدل على ما تدل عليه هذه القيم ولكن بدرجة أقل. فمثلا +0.9 تدل على وجود علاقة طردية قوية بين المتغيرين ولكنها ليست مطلقة مثل تلك التي تتوقعها عندما يكون معامل الارتباط يساوي+1.
يسمى معامل الارتباط بـمعامل الارتباط لبيرسون Pearson Correlation Coefficient ويشيع تسميته بمعامل الارتباط. . ولمعامل الارتباط تطبيقات عديدة فمثلا في مجال التسويق قد تحب أن تدرس إن كان هناك علاقة بين زيادة مبيعات منتجك وزيادة مبيعات سلعة أخرى أو تحسن درجة الحرارة أو تخفيض السعر. وقد تكون مهندسا يريد أن يعرف ما الذي يؤثر على جودة الغاز المنتج هل هو تغير الضغط أم الحرارة أم جودة أي غاز من الغازات الداخلة في العملية الإنتاجية.
طريقة الحساب:
معامل الارتباط يتم حسابه بسهولة عن طريق الحاسوب ولذلك فلسنا بحاجة للدخول في حسابات مملة ولكن من الضروري أن نلقي نظرة على طريقة الحساب لنفهم معنى معامل الارتباط. يتم حساب معامل الارتباط كالتالي
الإدارة والهندسة الصناعية 